AI“热”力四射，智算中心如何“冷”静应对？

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人民网北京10月29日电 （记者栗翘楚）近年来，人工智能技术的快速迭代正推动智算产业全面发展。伴随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，以及“东数西算”工程的深入推进，“数字经济”正成为区域产业发展热词，各地智算中心园区也拔地而起。IDC数据显示，2025年上半年中国AI IaaS市场同比增长122.4%，智算中心建设随之进入高速发展期。

与此同时，高功率密度、极速交付、绿色低碳与安全可靠成为智算中心建设需要跨越的新挑战，促使数据中心设计规划向“超前规划，提前布局”演进，其物理形态、技术标准和建设模式也在快速迭代。

当前，AI算力密度的跃升，对传统数据中心架构提出了严峻挑战。华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆表示：“‘标准化+模块化分布式架构’是为了从根本上解决高密部署下的兼容性、弹性与成本难题。相比传统集中式或固化架构，我们的优势主要体现在通过架构创新，将‘不确定性’转化为‘确定性’，从而实现长期的敏捷与成本最优。”

传统数据中心建设周期长达18至24个月，而如今行业客户普遍要求6到12个月内建成。石忆介绍，华为的全预制化、模块化解决方案将建设周期缩短至6个月甚至更短。所有部件在工厂预制、测试，现场仅需简单拼装，像搭积木一样快速构建数据中心，助力企业抢占市场先机，将时间门槛转化为发展优势。

作为国家卫星气象中心的核心基础设施，风云三号数据中心采用全栈自主创新解决方案，构建起安全可靠、高效智能的算力底座。据了解，项目采用4套华为FusionModule2000智能微模块，通过模块化设计和一体化集成，实现一站式按需部署，缩短了交付周期，满足业务快速上线需求。

石忆介绍：“在制冷方面，面对AI算力带来的能耗与安全挑战，间接蒸发冷却解决方案不仅通过利用自然冷源大幅降低PUE，更采用了N+1的冗余架构，确保了在极致节能的同时，保障制冷系统的可靠性。”

大模型的快速发展，将智算中心的电力需求推入了一个全新的量级。过去，一个数十兆瓦的数据中心已堪称大型。现在，一个大型智算中心的规划容量动辄达到数百兆瓦甚至吉瓦级别，其耗电量堪比一个数十万人口的中小型城市。有数据预测，到2030年，中国数据中心的年耗电量可能达到约4000亿至6000亿千瓦时。

“传统数据中心单机柜功率通常在4kW至10kW，而当前AI集群的机柜功率密度已普遍达到20kW至50kW，并迅速向200kW迈进。”在石忆看来，这种跃升不仅是对供电系统的极限压力测试，更是对散热技术的严峻考验，液冷等新型散热技术正从“可选项”变为“必选项”。

安全可靠是智算中心建设不可动摇的基石。“保障设备安全的终极目标，正是为了确保业务连续性。”石忆表示，华为引入的“最小故障域”理念，实现从“粗放式冗余”到“精细化免疫”的演进，传统思路类似为整栋大楼配备强大的消防系统，一旦某个房间起火，系统会启动扑灭，但整个大楼的业务可能都会受到波及甚至中断。而“最小故障域”理念，旨在为每个房间建立防火隔断和独立的灭火装置，确保火情在发生的瞬间就被控制在最小的单元内，其他所有房间的业务完全不受影响。

业内分析认为，从东部的智算集群到西部的绿色算力基地，新一代智算中心正重塑中国算力地理格局。AI算力竞争的下半场，“胜负手”不再仅仅是算力规模，更是建设速度、能耗指标与安全可靠性的综合较量。未来智算中心将沿着泛在化、自进化、可持续、可信赖的方向演进，成为数字经济高质量发展的核心支柱。

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.