人工智能综合实力跃升 助力智能经济迈向新高度

人民网北京8月30日电 （记者杜燕飞）百度智能云升级百舸5.0和千帆4.0、Lawaken AI眼镜应用场景扩维、逗逗AI丰富陪伴场景……今年以来，随着算力算法、模型效果、工程平台的持续进化，人工智能（AI）的上游算力硬件、中游软件服务和下游应用快速迭代发展。

业界人士表示，AI驱动的经济新形态正不断涌现，AI已不再是一个工具或应用，而是新一代基础设施和未来企业的核心竞争力。

近日，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），要加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。并提出了加快实施六项重点行动，强化八项基础支撑能力。

国新证券研报认为，强大的基础支撑能力是“人工智能+”行动落地的关键保障，要形成覆盖技术、数据、算力、生态、人才、政策、安全的全链条支撑体系。在技术基础上，强调提升模型基础能力，包括加强基础理论研究、架构创新、高效训练推理方法及评估体系建设。

“从2022年12月ChatGPT面世，到现在也就33个月的时间，市场上出现了数千个大模型、创业企业活跃、产业融资规模不断创新高。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，要在网络、算力、推理系统、训推一体系统等方面全面提升能力。智能经济时代，一定要有新型基础设施来支撑，需要智能优先的AI云。

沈抖表示：“在33个月的背后，相关技术经历了数十年的发展。今天是开花结果的时候，能力一旦突破了临界点会带来质的飞跃。当前价值的创造方式正在被重构，AI将进入一个‘超级周期’。”

数据显示，2024年全球人工智能市场规模超2792亿美元，预计到2030年年复合增长率为35.9%。大模型训练成本持续降低、多模态融合技术不断优化、智能体和具身智能加速演进，驱动人工智能形成全场景渗透态势。

围绕AI助力产业智能化、打造企业新质生产力，中国信息化百人会执委朱炎认为，AI产业的发展刚刚起步，空间非常大、任务也很重。以大模型和数据算力为核心的基础设施要不断攀登技术高峰，解决好“卡脖子”问题。既要推动大模型训练、通用人工智能，也要探索面向千行百业的专业模型、小模型，并做好能源和算力的“考题”，这是产业发展的核心成本。企业需要做好流程改造、组织重塑、架构创新和人才培养。

应用层是AI下一阶段发展的关键。厦门理工学院大模型创新应用研究中心副主任王驰明表示，使用方向和生态资源，是业界关注垂直领域大模型的重点，只有结合具体场景才能真正实现应用落地。他以船舶与海洋工程大模型为例说，利用大模型可以对海上目标跟踪识别，结合大数据分析做出智能决策，结合采集的设备运行参数实现船舶运行效率的提升和节能。

“当前，人工智能产业进入了规模化、商业化应用阶段，随着AI应用的普及率提升，我国将步入智能经济新阶段。”业界人士表示，构建“模型、数据、算力、应用、生态”的发展链条，是“人工智能+”深入实施的基础支撑。未来，AI治理体系的优化健全将是重点方向，以保障我国AI产业的安全规范发展。

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.